Yandex live data скачать


Яндекс открывает новое направление своей деятельности — Yandex Data Factory

Только что в Париже на конференции LeWeb Яндекс объявил об открытии нового важного направления своей деятельности — по коммерческой обработке больших данных — Yandex Data Factory.

Мы верим, что обработка больших данных — это часть нового витка технической революции, который сделает всё человечество ещё более эффективным и приведёт нас к будущему, которое мы сейчас ещё даже не можем до конца представить. И в нём работа с большими объёмами данных будет не менее важной и распространённой, чем выработка электричества или железные дороги сегодня.

Перед публичным запуском Yandex Data Factory мы провели несколько пилотных проектов с компаниями-партнёрами. Для компании, обслуживающей линии электропередач, в Yandex Data Factory создали систему, которая анализирует сделанные беспилотниками снимки и автоматически выявляет угрозы: например, деревья, растущие слишком близко к проводам. А для автодорожного агентства проанализировали данные о загруженности дорог, качестве покрытия, средней скорости движения транспорта и аварийности. Это позволило в режиме реального времени составлять прогноз заторов на дорогах на ближайший час и выявлять участки с высокой вероятностью ДТП. Кажется, каждый раз, когда человечество учится экономить где-нибудь 10%, происходит индустриальная революция. 200 лет назад стали использовать паровую машину. Сто лет назад благодаря развитию химии появились новые искусственные материалы. Электроника в XX веке изменила не только производство, но и быт. Когда люди поняли, что обрабатывать материалы дешевле в Китае и Юго-Восточной Азии, все промышленное производство мира переехало туда. На самом деле, 10% экономии — это мировые сдвиги. Анализ данных может помочь мировому производству и экономике стать более эффективными.

Интернет — не единственное место, где есть большие данные. Исторически еще в 60-70-х прошлого века их генерировали геологи. Они наблюдали за тем, как отражаются волны от взрывов на поверхности — это был их способ посмотреть под землю. В геологоразведке есть, что анализировать. И два года назад мы предоставили свои технологии параллельных вычислений и оборудование для обработки геолого-геофизических данных. Алгоритмы стали новым способом посмотреть под землю.

Многие из нас думают, что Wi-Fi в самолетах нужен для того, чтобы мы могли пользоваться своими устройствами во время полетов. Но изначально интернет в них появлялся, потому что современный самолёт — это тысячи датчиков, которые все время своего полёта измеряют огромное количество показателей и генерируют данные. Их часть передаётся на землю еще до посадки, а после неё из самолёта извлекают терабайтный диск и сохраняют его, не зная, что делать со всем, что на нём записано.

Но если посмотреть даже на те данные, которые передаются во время полёта, можно заранее предсказать, какие запчасти, например, нужно заменить в самолёте. Это сэкономит и время пассажиров, и ресурсы авиастроения, которое теряет 10% на простоях из-за запчастей. Сам Яндекс — это буквально улицы из серверов, которые потребляют 120 МВт мощности. И даже когда у вас сотни тысяч серверов, одновременно всегда в любую секунду не работает несколько сот дисков. Машина может предсказать, какой диск следующим выйдет из строя, и подскажет, что его надо поменять.

Яндекс — одна из немногих компаний мира, обладающих нужными для этого технологиями и экспертизой. Поиск в интернете невозможен без машинного обучения и умения анализировать данные. Сейчас они стоят практически за всем в Яндексе — прогнозом пробок, статистическим переводом, распознаванием речи и изображений. Большое влияние на становление этого оказала советская научная школа. Впоследствии мы создали Школу анализа данных, чтобы готовить специалистов, которые умеют работать с данными. В Высшей школе экономики при нашем участии появился факультет компьютерных наук, где в том числе есть департамент анализа данных и искусственного интеллекта.

Матрикснет — наша технология машинного обучения изначально создавалась, чтобы решать задачи ранжирования в поиске. Сейчас её используют ученые в ЦЕРНе. Один из проектов связан с построением системы отбора данных о столкновениях частиц в коллайдере в реальном времени. Это точный и гибкий фильтр, основанный на Матрикснете, который позволяет учёным очень быстро получать в распоряжение только интересные и важные данные о столкновениях частиц в БАК, чтобы использовать их в научных работах. Иногда это сверхредкие данные, встречающиеся, например, в 100 тысячах случаях на 100 миллиардов. Больше половины всех научных статей LHCb основаны как раз на данных, отфильтрованных нашим алгоритмом на базе Матрикснета.

Второй наш проект с ЦЕРНом — оптимизация хранилища данных. За два года работы БАК сгенерировал петабайты данных, которые хранятся на жестких дисках, чтобы у учёных был к ним оперативный доступ. Но место на HDD уже заканчивается, и какую-то часть данных нужно переносить на ленточные накопители. Это более дешевый способ хранения, но и менее гибкий — не так просто искать данные на ленте. Надо понять, какую именно часть файлов переносить, а какую — оставить на жестких дисках. Мы предложили ЦЕРНу помочь проранжировать тысячи накопленных файлов об экспериментах и выделить данные, которые необходимо оставить на HDD. Таким образом, мы поможем высвободить несколько петабайтов на HDD, а это десятки процентов.

Количество данных растет очень быстрыми темпами. Каждый из нас носит огромный источник данных в кармане — телефон. Датчики становятся всё дешевле, данных на сервера отправляется все больше, и встаёт вопрос, что с ними делать. Нам кажется, что если мы научимся их использовать и как-то с ними работать, то есть шансы сэкономить мировой экономике 10% ресурсов. И, если это случится, нас ждёт новая индустриальная революция.

habrahabr.ru

Яндекс Карты live data - скачать mp3 новинки и музыкальные хиты бесплатно и без регистрации

  • [03:37]

    Cremated Lives - Cremated Lives

  • [02:29]

    9 a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail84b0c4e7b7email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfortdocument - a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail90a4d3d0a0email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfortdocumentget

  • [05:48]

    Raw Data - Live Forever

  • [03:21]

    Private Lives - Living In A World

  • [03:54]

    Private Lives - I Lead Two Lives

  • [01:59]

    Morison a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemailf9aa918bb99783email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfort - Morison a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail02516a70426c78email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfort

  • [04:15]

    a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemaila1cce1630f96f6cd91email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfortdoc - a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail82efc2402cb5d5eeb2email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfortdoc

  • [02:37]

    a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemailcb868bb3a2a6beb8email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfortdocume - Улицы Учат a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail125f526a7b7f6761email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunction

  • [04:14]

    The Living Tombstone - Chop Suey The Living Tombstones Remix Instrumental

  • [02:45]

    The Living Tombstone - Luna The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:17]

    The Living Tombstone - Rainbow Factory The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:34]

    The Living Tombstone - Nightmare Night The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [04:15]

    The Living Tombstone - Loyalty The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:40]

    The Living Tombstone - Daring Mare The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:08]

    The Living Tombstone - Pinkies Brew The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:26]

    The Living Tombstone - Sister Hate The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:14]

    The Living Tombstone - Neverending Strife The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [04:01]

    The Living Tombstone - Friendship The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:47]

    The Living Tombstone - Never Back Down The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [04:23]

    The Living Tombstone - Sonic RhymeBoom The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:33]

    The Living Tombstone - Autumn The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:00]

    The Living Tombstone - More Than A Chicken The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:20]

    The Living Tombstone - Vicious Lies The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:49]

    The Living Tombstone - Winter The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:26]

    The Living Tombstonetesspinkieskyemic The Microphone - Sister Hate The Living Tombstone Remix

  • [02:38]

    The Living Tombstone - Shadow Of A Flower The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [05:22]

    The Living Tombstone - Stop The Bats The Living Tombstones Remix Instrumental

  • [03:00]

    The Living Tombston - Let It Go The Living Tombstones Remix

  • [02:26]

    The Living Tombstone - Discord The Living Tombstones Remix Radio Edit

  • [02:50]

    The Living Daylights - Lets Live For Today

  • [04:02]

    Living Proof - Living In My World

  • [05:58]

    Living Colour - Talkin bout A Revolution Live

  • [04:19]

    Living Colour - Love Rears Its Ugly Head Live

  • [05:00]

    Living Colour - Cult Of Personality Live

  • [03:49]

    Living Colour - Middle Man Live

  • [07:05]

    Living Sacrifice - Enthroned Live

  • [03:31]

    Living Sacrifice - Flatline Live

  • [04:37]

    Living Sacrifice - Truth Solution Live

  • [05:06]

    Living Sacrifice - Conditional Live

  • [03:25]

    Living Sacrifice - Not My Own Live

  • [04:18]

    Living Sacrifice - Reject Live

  • [04:23]

    Living Sacrifice - Bloodwork Live

  • [04:27]

    Living Sacrifice - Altered Life Live

  • [03:07]

    Living Sacrifice - Something More Live

  • [03:49]

    Living Sacrifice - Reborn Live

  • [04:01]

    Living Sacrifice - Intro Live

  • [04:27]

    Living Sacrifice - Unfit To Live

  • [04:55]

    Living Loud - Good Times Live Bonus Track

  • [06:21]

    Living Loud - Crazy Train Live Bonus Track

  • [04:54]

    Living Loud - Good Times Live

  • [06:21]

    Living Loud - Crazy Train Live

  • [06:40]

    a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail17477e6d6d5773786femail protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfortdocu - Euphoria a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail7020190a0a30141f08email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunction

  • [04:01]

    a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail6d24090201002d1e19081femail protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfort - 魔法をかけて a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemailc78a87b4b3a2b5email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfort

  • [03:27]

    It Lives It Breathes - Live For The Night Krewella Cover

  • [03:05]

    It Lives It Breathes - Live And Let Go

  • [06:50]

    House Where Nobody Lives - To Live Through

  • [04:36]

    From a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail83cec3e8e6edf7ecf0ebemail protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfor - Dj a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail175a577c72796378647femail protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfort

  • [03:46]

    Strugglin To Live - Strugglin To LiveInstrumental

  • [04:09]

    Strugglin To Live - Strugglin To Live

  • [03:14]

    Sayonara Maxwell Feat The Living Tombstone Eurobeat Brony - Discord The Living Tombstone Remix Sayonara Maxwell Cover

  • [01:53]

    The Living End - Blue Moon Of Kentucky Live

  • [02:54]

    Living End - Long Live The Weekend

  • [03:44]

    The Living End - Train Kept ARollin Live

  • [03:48]

    The Living End - Living In Sin

  • [02:58]

    The Living End - Long Live The Weekend

  • [01:13]

    The Living End - Intro Triple J One Night Stand Live

  • umorina.info

    Яндекс.Программы

    Быстрый и безопасный браузер с лаконичным дизайном.

    Гибкий браузер — его легко настроить под себя.

    Ваши файлы всегда с вами — на любом устройстве с интернетом.

    yandex.ru

    Яндекс Карты live data - скачать бесплатно mp3, слушать онлайн без регистрации и смс

  • [03:37]

    Cremated Lives - Cremated Lives

  • [02:29]

    9 a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail84b0c4e7b7email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfortdocument - a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail90a4d3d0a0email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfortdocumentget

  • [05:48]

    Raw Data - Live Forever

  • [03:21]

    Private Lives - Living In A World

  • [03:54]

    Private Lives - I Lead Two Lives

  • [01:59]

    Morison a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemailf9aa918bb99783email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfort - Morison a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail02516a70426c78email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfort

  • [04:15]

    a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemaila1cce1630f96f6cd91email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfortdoc - a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail82efc2402cb5d5eeb2email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfortdoc

  • [02:37]

    a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemailcb868bb3a2a6beb8email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfortdocume - Улицы Учат a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail125f526a7b7f6761email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunction

  • [04:14]

    The Living Tombstone - Chop Suey The Living Tombstones Remix Instrumental

  • [02:45]

    The Living Tombstone - Luna The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:17]

    The Living Tombstone - Rainbow Factory The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:34]

    The Living Tombstone - Nightmare Night The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [04:15]

    The Living Tombstone - Loyalty The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:40]

    The Living Tombstone - Daring Mare The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:08]

    The Living Tombstone - Pinkies Brew The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:26]

    The Living Tombstone - Sister Hate The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:14]

    The Living Tombstone - Neverending Strife The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [04:01]

    The Living Tombstone - Friendship The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:47]

    The Living Tombstone - Never Back Down The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [04:23]

    The Living Tombstone - Sonic RhymeBoom The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:33]

    The Living Tombstone - Autumn The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:00]

    The Living Tombstone - More Than A Chicken The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:20]

    The Living Tombstone - Vicious Lies The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:49]

    The Living Tombstone - Winter The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [03:26]

    The Living Tombstonetesspinkieskyemic The Microphone - Sister Hate The Living Tombstone Remix

  • [02:38]

    The Living Tombstone - Shadow Of A Flower The Living Tombstone Remix Instrumental

  • [05:22]

    The Living Tombstone - Stop The Bats The Living Tombstones Remix Instrumental

  • [03:00]

    The Living Tombston - Let It Go The Living Tombstones Remix

  • [02:26]

    The Living Tombstone - Discord The Living Tombstones Remix Radio Edit

  • [02:50]

    The Living Daylights - Lets Live For Today

  • [04:02]

    Living Proof - Living In My World

  • [05:58]

    Living Colour - Talkin bout A Revolution Live

  • [04:19]

    Living Colour - Love Rears Its Ugly Head Live

  • [05:00]

    Living Colour - Cult Of Personality Live

  • [03:49]

    Living Colour - Middle Man Live

  • [07:05]

    Living Sacrifice - Enthroned Live

  • [03:31]

    Living Sacrifice - Flatline Live

  • [04:37]

    Living Sacrifice - Truth Solution Live

  • [05:06]

    Living Sacrifice - Conditional Live

  • [03:25]

    Living Sacrifice - Not My Own Live

  • [04:18]

    Living Sacrifice - Reject Live

  • [04:23]

    Living Sacrifice - Bloodwork Live

  • [04:27]

    Living Sacrifice - Altered Life Live

  • [03:07]

    Living Sacrifice - Something More Live

  • [03:49]

    Living Sacrifice - Reborn Live

  • [04:01]

    Living Sacrifice - Intro Live

  • [04:27]

    Living Sacrifice - Unfit To Live

  • [04:55]

    Living Loud - Good Times Live Bonus Track

  • [06:21]

    Living Loud - Crazy Train Live Bonus Track

  • [04:54]

    Living Loud - Good Times Live

  • [06:21]

    Living Loud - Crazy Train Live

  • [06:40]

    a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail17477e6d6d5773786femail protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfortdocu - Euphoria a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail7020190a0a30141f08email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunction

  • [04:01]

    a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail6d24090201002d1e19081femail protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfort - 魔法をかけて a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemailc78a87b4b3a2b5email protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfort

  • [03:27]

    It Lives It Breathes - Live For The Night Krewella Cover

  • [03:05]

    It Lives It Breathes - Live And Let Go

  • [06:50]

    House Where Nobody Lives - To Live Through

  • [04:36]

    From a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail83cec3e8e6edf7ecf0ebemail protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfor - Dj a class__cf_email__ hrefcdncgilemailprotection datacfemail175a577c72796378647femail protectedascript datacfhashf9e31 typetextjavascript CDATA functionterncaptrytdocumentcurrentScriptfunctionfort

  • myzlo.info

    «Big data — это черный ящик, который работает с измеримым качеством», — Александр Хайтин, Yandex Data Factory

    Yandex Data Factory стала компанией, выбранной Сбербанком для «анализа супермассивов данных». Александр Хайтин, руководитель проектного офиса YDF, рассказал FutureBanking, как именно банк может применять технологии big data, перейдя от абстрактных разговоров к делу.

    Два-три года назад big data была очень громкой темой. Каждый банк считал своей обязанностью упомянуть о ней. Теперь все стихло. Есть ощущение, что банки разочаровались в технологии. Так ли это? На самом деле, они просто перестали произносить этот термин. Но если заглянуть «внутрь» банков — у многих появился Hadoop. Сейчас уже говорят про применение технологий, а не просто абстрактно рассуждают об их теоретической полезности. К примеру, персональные рекомендации для компании, у которой более 100 000 клиентов — это big data по определению. Просто в силу масштаба вовлечённых данных.  То есть первое применение big data — это up- и cross-sale? Но в этой области давно работают классические CRM-системы… Для применения big data нужны всего два условия: во-первых, данные доступны, а во-вторых, текущие средства уже использованы. Например, компания уже наладила канал, разослала всем SMS, и люди на них откликаются. Процесс выстроен и он экономически эффективен, а мы хотим еще сколько-то процентов отклика. При этом емкость канала ограничена — мы не можем отправить человеку 100 сообщений, он просто не будет на них реагировать. Понятно, что результат может быть достигнут только за счет более точного предложения. Допустим, мы понимаем, что женщинам пенсионного возраста надо предлагать депозит, а мужчинам после вуза — кредит. Эти правила настроены, и они работают. Но правда в том, что не всем таким женщинам нужно предлагать депозит, а мужчинам — кредит. И за счет big data и machine learning мы можем понять, кому именно из них эти продукты нужны, и таким образом добавить те самые несколько процентов отклика. В нашем эксперименте для одного из банков на довольно большой выборке клиентов удалось увеличить эффект от рассылки рекомендаций на 13%.  В своей лекции один data scientist из Cloudera говорит, что ненавидит, когда ему говорят: «Вот тебе данные, найди в них что-нибудь». Он может работать только когда ему четко ставят задачу. Но банки не всегда понимают, что вообще можно сделать на базе имеющихся у них данных и не могут поставить задачу. Надо просто понять, что нужно банку. Если он хочет повысить продажи, надо, не стесняясь, так и сказать. Однако если банк хочет увеличить продажи вообще — это слишком общая задача. А увеличить продажи за счет активной коммуникации с клиентами — уже более понятная задача. За счет уточнения предложения мы можем ожидать роста продаж.  Какие именно данные банк может для этого задействовать? Самый сильный сигнал — признак, который мы можем использовать для предсказания готовности что-либо купить и так далее находится в данных, которые образуются из взаимодействия клиента и банка. И здесь мы в первую очередь смотрим историю использования сервиса — брал ли клиент кредит, имеет ли он банковскую карту, какие счета он открывал — все события. Вторая часть — это история коммуникаций — что ему предлагали, какие предложения он принял и от каких отказался. И третья часть — социально-демографический профиль.  Сколько полей используется в таком анализе? Чем больше полей, тем лучше, даже нелинейно. Десятки и сотни. Только в соцдем-профиль входит 10–15 полей. При этом важно, что такие проекты можно делать на деперсонализированных данных. Нет необходимости знать конкретного человека, его ФИО и телефон. Важно знать только его уникальность. Дальше истории коммуникации, это уже не поля — это записи. Таких записей, если коммуникация была, скажем, раз в месяц, 12 в год. Так в сумме и набираются сотни. Это данные из транзакционных систем, CRM-систем и других. Все вместе они, помноженные на количество клиентов, и образуют big data.  Вы, как часть «Яндекса», можете дополнить эти данные какой-то информацией из интернета? Это не совсем верное предположение. Во-первых, как я уже говорил, самый сильный сигнал находится в истории взаимодействии клиента с банком. А то, что пишет человек в соцсетях, с котиками и песиками — это существенно более разреженная информация. Во-вторых, задача сопоставления клиента банка и профиля в соцсети достаточно сложна. Никто ведь не обязан в соцсетях писать свое ФИО, даже если не брать в расчет однофамильцев.  Но в общем понимании big data нужна как раз для того, чтобы научиться давать ответы по широкому набору разнообразных данных. В том-то и проблема big data, что в ожидание результата подмешивается ожидание механизма. Клиент думает, что мы посмотрим в хрустальный шар, и скажем, кому предложить кредит или депозит. Но такого не бывает. Нужны определенные данные.  У «Яндекса» нет хрустального шара? Нет, мы даже его производить не пробуем. Большие данные — это математика. У нас есть примеры, как ведут себя люди. Мы находим в них паттерны или общие повторяющиеся закономерности — и выделяем незавершенные. Мы видим, что человек сделал шаги А, Б, В и взял кредит. А потом мы находим тех, кто сделал шаги А и Б, а В еще нет. Значит, настал момент, когда ему можно сделать предложение. Это достаточно формальный математический процесс. И при этом, что важно, мы можем дать хорошее предсказание, но при этом не понимать, почему оно именно такое. Big data — это черный ящик, который работает с измеримым качеством.  То есть хотите верьте, хотите нет? Нет, это плохая идея. Нужно все замерять. Всегда должно быть две группы — одна контрольная, вторая — рабочая. И сравнивайте, дает ли технология эффект и положителен ли он. Тогда не нужно принимать решения на основе убеждения или веры в технологию. Отчет за неделю покажет разницу в продажах по контрольной группе и остальным. Причем одну неделю может быть прирост в 5%, в следующую — 6%, а еще через неделю продажи упадут на 2%. Значит, надо что-то менять.  Но скептики могут сказать, что на основе big data можно сделать вывод, что люди в зеленых штанах и с большими ушами покупают лучше, но по факту это будет полный бред. Правильно. Именно поэтому мы и измеряем эффект. Измеримый эффект не всегда сопровождается детальным пониманием механизма. Например, фармакология так устроена — проводится эксперимент, доказывающий, что на большой группе людей лекарство работает. А дальше люди принимают медикаменты, не понимая, что происходит у них в организме.  В каких еще бизнес-процессах банку могут быть прописаны лекарства от big data? Их довольно много. Например, лояльность. Это задача более широкая, чем cross- и up-sale. Но и тут можно вместо того, чтобы заваливать всех подарками, выбрать тех, на кого они действительно подействуют. К примеру, сделать скидку в 2% всем — это довольно слабый мотиватор. При этом дать 10% невозможно, потому что тогда компания потеряет слишком много денег. Но если сфокусироваться только на тех, кто, во-первых, теряет лояльность, а во-вторых, способен заинтересоваться — можно предложить и 10%. Например, в одном из наших проектов модель, построенная с помощью big data предсказывает вероятность того, что клиент уйдет, на 20% точнее, чем используемая раньше модель. Теперь надо сфокусировать на выбранных клиентах меры удержания. На то, чтобы оценить конечный эффект требуется время — сейчас идет практическое тестирование, которое еще не закончено.  Вопрос тогда в том, как измерить эффективность big data, и не стремится ли она к нулю? Во-первых, если это сервис, то его экономическая эффективность может быть заложена в SLA —соглашении об уровне сервиса. Обязательно должно быть увеличение продаж по отношению к контрольной группе. Это не капитальные затраты, а операционные: нет продаж — нет денег. Но понятно, что со временем модель деградирует, хотя в случае с big data, поскольку данных больше, ухудшение происходит медленнее, чем при простой экстраполяции. Поэтому в сервис нужно закладывать переучивание модели. Обычно делается раз в квартал. Точно такой же принцип используется «Яндексом» в поиске — идет постоянное совершенствование алгоритмов, хоть оно и незаметно для людей.  А в скоринге и борьбе с фродом большие данные используются? Тут проблема в том, что банки не очень хотят делиться своими внутренними данными. То же самое и с фродом — банки предпочитают бороться с ним сами. При готовности клиента технологии машинного обучения могут использоваться и в таких сценариях тоже — главное, чтобы было достаточное количество данных для анализа.  Можете привести примеры каких-то нестандартных задач для big data? Да. К примеру, как сделать так, чтобы клиент не звонил в контакт-центр. Допустим, он подходит к банкомату, и у него возникает какой-то вопрос. Надо тут же дать ему ответ. Если в банкомате нет купюр — подсказать, где рядом другой банкомат и так далее. Роль машинного обучения — на основе анализа исторических данных, в каких ситуациях и зачем люди звонят в колл-центр —предугадать само намерение позвонить.  А когда, по-вашему, будет создан искусственный интеллект? Суть в том, что стандартный тест Тьюринга пройден, и машины уже давно применяются для решения отдельных интеллектуальных задач — в шахматы играют и не только. Но пока нет никаких оснований предполагать, когда и как искусственный интеллект в общем смысле этого слова будет создан. С практической точки зрения важно именно решение отдельных интеллектуальных задач.

    futurebanking.ru

    Download - Yandere Simulator

    (Estimated) Time Until Next Build:

    Yandere Simulator is still in development, but you can download a sandbox build that is intended for testing and debugging. Before playing the debug build, please keep the following information in mind:

     

    • There is no way to win the game yet.
    • The game is less than 50% complete.
    • Most features are currently missing or unfinished.
    • The debug build uses placeholder graphics and animations.
    • The final game will have much better graphics and animations.

     

    Additional information:

     

    • As of now, Yandere Simulator is a PC-only game. However, there are unofficial websites that provide Mac-compatible builds.
    • The game is updated frequently, and some updates may contain huge bugs. The game is not guaranteed to run smoothly.
    • This debug sandbox build is not representative of the final game. This build only exists for testing purposes.
    • Please do not report any bugs unless you've read all of the information on the Bug Reporting page.
    • If you want a smooth, bug-free experience, please wait until the game has been completed.

     

    Yandere Simulator has a launcher that will allow you to easily download new updates for the game! Click below to download the launcher:

     

     

    The launcher is very simple to use; no tutorial should be necessary!

     

    If the launcher is not working for some reason, you can download the game using the following link:

     

    http://dl.yanderesimulator.com/latest.zip

     

    If you see anything like this, your download was corrupted. This isn't my fault; It means that you need to re-download the game.

     

    Gamepad Controls

    • Left Stick to move the character.
    • Right Stick to move the camera.
    • Hold LB to run.
    • Tap RB to laugh. Tap repeatedly to laugh louder.
    • Hold down RB to activate “Yandere Vision”.
    • Hold down LT to take out your smartphone. Then use RT to snap a picture.
    • Click in the Left Stick to spawn a trail that leads to class.
    • Click in the Right Stick to crouch. Hold it down to crawl.
    • Press Start to pause the game. Use the ‘A’ button to move forward through the menus, and the ‘B’ button to move back through the menus.
    • During a conversation with a student, use the Left Stick to highlight a dialogue option, and use the ‘A’ button to make a selection.
    • Use the D-pad to select a weapon. ‘Down’ on the D-pad will de-equip your current weapon, or drop whatever item you are currently carrying.

    Keyboard Controls

    • WASD to move the character.
    • Move the mouse to move the camera.
    • Hold Left Shift to run.
    • Tap Left Ctrl to laugh. Tap repeatedly to laugh louder.
    • Hold the Left Ctrl key to activate Yandere Vision.
    • Hold down the right mouse button to take out your smartphone. Click the left mouse button, or tap the CTR key, to snap a picture.
    • ‘T’ key to spawn a trail that leads to class.
    • ‘C’ key to crouch. Hold ‘C’ to crawl.
    • ‘Enter’ key to pause the game. Use the ‘E’ key to move forward through the menus, and the ‘Q’ key to move back through the menus.
    • During a conversation with a student, move the mouse to highlight a dialogue option, and press the ‘E’ key to make a selection.
    • Use the 1, 2, 3, and 4 keys to select a weapon. ‘1’ will de-equip your current weapon, or drop whatever item you are currently carrying.
    • ‘Esc’ key to quit the game.

    Debug Controls

    • Press the “\” key to open a debug menu.
    • Press ‘+’ to speed up time and ‘-‘ to slow down time. (This is a debug feature, and will not be in the final game.)
    • Use the Scroll wheel to zoom in on Yandere-chan’s face. (May not exist in final game.)
    • ‘N’ key to increase music volume, ‘B’ key to decrease music volume.
    • ‘M’ key to mute the music.
    • Take out your camera and press the left ‘Alt’ key to activate “Cinematic Camera Mode”. Press that key again to disable the cinematic camera.
    • ‘~’ key to reset the level.

    Customization Options

    • ‘H’ key to cycle through hairstyles.
    • ‘P’ key to cycle through eyewear.
    • ‘O’ key to cycle through silly accessories.
    • Use the < and > keys to decrease or increase the protagonist's bust size.

    yanderesimulator.com


    Смотрите также